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  10.5.5
C-DBLP系统正式发布作者研究兴趣及学术活动展示功能，请访问作者页面试用。
  09.7.6
C-DBLP的文献BibTex信息展示功能正式上线，请访问文章详细页面使用。
  09.7.29
C-DBLP系统新增同名区分功能，欢迎大家在作者页面试用。该功能部分使用了清华大学王建勇老师课题组提出的GHOST（GrapH-based framewOrk for name diStincTion）算法，在此表示感谢。
  09.6.2
C-DBLP系统集成了作者的相关图片并在搜索结果页面展示，敬请试用。
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一种面向个性化协同学习的任务生成方法  BibTex
作者： 刘均 李人厚 郑庆华
单位： 西安交通大学电子信息与工程学院 陕西西安710049
关键词： 协同学习;协同学习任务;个性特征
出处： 软件学报 2006 年 01期
基金： 国家自然科学基金~~
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摘要：
　　现有协同学习应用无法很好地支持学习任务的生成以及学习者的个性化学习.针对此问题,提出了一种面向个性化协同学习的学习任务生成方法.该方法在学习任务形式化描述的基础上,通过学习者分组、确定学习资源、分解学习单元、分配学习模式以及生成事件序列等步骤,生成既符合学习者群体认知水平,又符合个体学习者个性特征的协同学习任务.根据此任务,可以较好地实现网络环境下群体学习者的个性化协同学习.目前,该方法已在Smart-Realcalss网络教学系统中得到应用.
正文快照：
　　协同学习(collaborative learning)是指学习者以群体形式为获得个人与群体的习得成果而进行合作的学习方式.在协同学习中,学习者的知识建构可以为整个群体所共享[1],即由整个群体共同完成对所学知识的意义建构.相对于个体学习,协同学习有效地提高了学习者的学习效率.为了将协同
A Method of Task Generation for Personalized Collaborative Learning
Author： LIU Jun+;LI Ren-Hou;ZHENG Qing-Hua (College of Electronics and Communication;Xi’an Jiaotong University;Xi’an 710049;China)
Keywords： collaborative learning;collaborative learning task;personality characteristics
Abstract：
　The current CSCL applications are not able to support learning task generation and personalized learning. To solve these issues, a method of task generation for personalized collaborative learning is proposed in this paper. Based on the formal description of learning task, the method could generate the collaborative learning task through five steps: grouping learners, determining learning resources, decomposing learning units, assigning learning pattern and generating event sequence. The task generated by the method accords with the cognitive level of learning group as well as the personality characteristics of the individual learner. According to the task, the personalized collaborative learning could be realized for the leaning group in the distributed environment. The method has been applied in Smart-Realcalss distance learning system.